كيفية البدء في مجال تحليل البيانات: المهارات والكورسات الأساسية مع مصطفى عطية

إذا كنت ترغب في دخول مجال تحليل البيانات، فهناك مجموعة من المهارات الأساسية التي يجب أن تتقنها لتصبح محلل بيانات ناجح. سوف نتناول هذه المهارات بالتفصيل مع الإشارة إلى الكورسات التي يمكنك التوجه إليها.

1. Soft Skills (المهارات الشخصية):
المهارات الشخصية تعتبر من أهم المهارات التي يجب أن يتمتع بها محلل البيانات. تشمل هذه المهارات التواصل الجيد، التفكير النقدي، مهارات الاستفهام والعمل الجماعي. يمكن تحسين هذه المهارات من خلال مجموعة من الكورسات مثل كورسات التواصل الجماعي والتفكير النقدي، وقد تم تضمينها في المسار الخاص بجوجل على منصة Coursera الذي يحتوي على 8 كورسات تركز على تطوير هذه المهارات بنسبة 70%، بينما يتم تخصيص الـ 30% المتبقية لتطوير المهارات التقنية.

2. Technical Skills (المهارات التقنية):

• الإحصاء:
  يعتبر الإحصاء من الأساسيات التي يجب على محلل البيانات تعلمها. يبدأ بالإحصاء الوصفي مثل تحليل البيانات وتوزيعها، ثم يمكن التوسع إلى الإحصاء الاستنتاجي. في البداية، يكفي تعلم الإحصاء الوصفي من خلال كورسات عبر الإنترنت على منصات مثل YouTube.
• MS Excel:
  برنامج Excel هو أداة أساسية في مجال تحليل البيانات، ويجب على محلل البيانات أن يكون على دراية باستخدامه بشكل متقن. يشمل تعلم الجداول المحورية (Pivot Tables) التي تسهل تحليل البيانات بكفاءة.
• SQL:
  لغة SQL مهمة لاستخراج البيانات من قواعد البيانات، ويجب أن يكون لديك إلمام بالـ syntax الخاصة بها. من الممكن تعلم SQL عبر منصات مثل DataCamp و Udacity، حيث توفر هذه المواقع كورسات متخصصة.
• Power BI و Tableau:
  تُستخدم هذه الأدوات لتحليل وتصميم البيانات بشكل مرئي. Power BI و Tableau يساعدان محلل البيانات في تحويل البيانات الخام إلى تقارير تفاعلية سهلة الفهم.

3. Python:
لغة Python أصبحت واحدة من أهم الأدوات المستخدمة في مجال تحليل البيانات. تستخدم Python للعديد من الوظائف التي يمكن أن تقوم بها أدوات أخرى مثل Excel و SQL و Power BI. من المهم أن تتعلم Python بشكل أساسي عبر كورسات متاحة على YouTube، وبعدها يمكنك الانتقال إلى منحة FWD التي تقدمها وزارة الاتصالات لتطبيق ما تعلمته في مشاريع حقيقية.

المهارات المطلوبة:

• Soft skills
• Descriptive statistics
• Excel
• SQL
• Power BI / Tableau
• Python (Preferred)

خاتمة:
في النهاية، يجب أن تعرف أن سوق العمل في تحليل البيانات أصبح متزايد الطلب على المحترفين. ولذلك، يجب أن تتعلم هذه المهارات الأساسية وتطوّرها عبر الكورسات المتاحة على الإنترنت. كما يُفضّل متابعة توصيات الخبراء والمشاركة في كورسات عملية لتطبيق ما تعلمته.