يقدم هذا الكورس المتخصص مقدمة شاملة في تعلم الآلة (Machine Learning) موجهة خصيصًا لطلاب ومهندسي الهندسة المدنية والبيئية، مع التركيز على التطبيقات الهندسية الواقعية وتحليل البيانات.
يبدأ الكورس بشرح المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة، وأنواع المشكلات مثل الانحدار (Regression) والتصنيف (Classification)، وكيفية استخدام البيانات في بناء النماذج التنبؤية.
يتناول الكورس أساسيات الإحصاء وتحليل البيانات، ثم يشرح أشهر الخوارزميات المستخدمة مثل الانحدار الخطي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، وآلات الدعم الناقل.
كما يوضح مؤشرات تقييم الأداء مثل معامل التحديد R² ومتوسط الخطأ المطلق والجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ.
يغطي الكورس أيضًا أساليب العمل البرمجية وغير البرمجية، ومفاهيم تفسير النماذج (Explainability)، والاستدلال السببي (Causal Inference)، والموضوعات المتقدمة.
بنهاية الكورس ستكون قادرًا على بناء نماذج تعلم آلة لتحليل مشكلات هندسية مثل التنبؤ بجودة المياه، مقاومة الخرسانة، وإدارة البنية التحتية.
