Summer Training
&
Jobs
تدريب صيفي - وظائف
انشاء حساب / دخول
المدونة
الدورات
إسلاميات
وظائف
تدريب صيفي
منح
بودكاست
الرئيسية
دورات تدريبية
تحليل البيانات
كورس تحليل البيانات باستخدام SPSS
كورس تحليل البيانات باستخدام SPSS
عدد الدروس : 9
عدد ساعات الدورة : 01:05:31
شهادة معتمدة : نعم
التسجيل في الدورة للحصول على شهادة
للحصول على شهادة
1-
التسجيل
2- مشاهدة الكورس كاملا
3- متابعة نسبة اكتمال الكورس تدريجيا
4- بعد الانتهاء تظهر الشهادة في الملف الشخصي الخاص بك
كورس شامل لتحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS. يتناول الكورس الإحصاء الوصفي والاستدلالي، التوزع الطبيعي، اختبار الفرضيات، وتحليل الارتباط والانحدار الخطي مع تطبيقات عملية.
قائمة الدروس
1 - مصفوفة البيانات وأنواع المتغيرات في الإحصاء /Data matrix and Variables types
2 - SPSS Variables set up, سلسة دروس الإحصاء من كويري بلس , تعريف المتغيرات على برنامج SPSS
3 - كورس تحليل البيانات الشامل- الدرس 14- الإحصاء الاستدلالي شرح كامل ومفصل عن أهميته في تحليل البيانات
4 - POWER BI, SPSSS, EXCELكورس تحليل البيانات الشامل- الدرس 15- الإرتباط الخطي شرح كامل وتطبيق عملي
5 - POWER BI, SPSSS, تحليل البيانات الشامل- الدرس 17- الإنحدار الخطي شرح وتطبيق عملي
6 - تحليل البيانات الشامل- الدرس19- الفرضية في البحث العلمي- خطوات اختبار الفرضيات وشرح مستوى الدلالة
7 - تحليل البيانات الشامل- الدرس 20- التوزع الطبيعي وأهميته في تحليل البيانات
8 - تحليل_البيانات- الإحصاء الوصفي- الانحراف المعياري #تحليل_البيانات #dataanalytics
9 - تحليل البيانات الشامل- الدرس 21- إختبار ANOVA شرح كامل ومفصل
عن الدورة
Content (وحدات الكورس):
الوحدة الأولى: مقدمة إلى SPSS والإحصاء
مصفوفة البيانات وأنواع المتغيرات (6:49)
التعرف على مصفوفة البيانات وفهم أنواع المتغيرات في الإحصاء.
إعداد المتغيرات في SPSS (11:42)
تعريف المتغيرات وضبطها لتحليل البيانات باستخدام SPSS.
الوحدة الثانية: الإحصاء الاستدلالي وتحليل البيانات
الإحصاء الاستدلالي وأهميته (6:10)
شرح مفصل للإحصاء الاستدلالي وتطبيقاته العملية.
الإرتباط الخطي (15:24)
فهم وتحليل العلاقات بين المتغيرات باستخدام الارتباط الخطي.
الإنحدار الخطي (8:51)
بناء وتحليل نماذج الانحدار الخطي في SPSS.
الوحدة الثالثة: اختبار الفرضيات والتوزع الطبيعي
اختبار الفرضيات في البحث العلمي (5:25)
خطوات إعداد واختبار الفرضيات مع شرح لمستوى الدلالة.
التوزع الطبيعي وأهميته (4:48)
التعرف على التوزع الطبيعي وفهم أهميته في تحليل البيانات.
الوحدة الرابعة: الإحصاء الوصفي والتحليل المتقدم
الإحصاء الوصفي والانحراف المعياري (1:00)
شرح وتحليل البيانات باستخدام الإحصاء الوصفي.
اختبار ANOVA (5:22)
إجراء اختبار ANOVA لتحليل الفروق بين المجموعات.
دورات ذات صلة
41 درس
تحليل البيانات
علم البيانات باستخدام بايثون
41096
04-01-2025
16 درس
تحليل البيانات
تنظيم وتجميع واستخراج البيانات باستخدام SQL
15282
04-01-2025
15 درس
تحليل البيانات
تصوير البيانات - Data Visualisation
11069
04-01-2025
49 درس
تحليل البيانات
تحليل البيانات الضخمة باستخدام Hadoop
10206
04-01-2025
21 درس
برامج الأوفيس
كورس تحليل البيانات باستخدام Excel
70423
15-01-2025
28 درس
برامج الأوفيس
كورس تحليل البيانات للمبتدئين من الصفر
85427
15-01-2025
22 درس
تحليل البيانات
كورس تحليل البيانات الشامل
22492
15-01-2025
35 درس
تحليل البيانات
كورس تحليل البيانات باستخدام Python
22966
15-01-2025
×
بحث
×