Summer Training
&
Jobs
تدريب صيفي - وظائف
انشاء حساب / دخول
المدونة
الدورات
إسلاميات
وظائف
تدريب صيفي
منح
بودكاست
الرئيسية
دورات تدريبية
تحليل البيانات
دورة شاملة لتحليل البيانات باستخدام Python
دورة شاملة لتحليل البيانات باستخدام Python
عدد الدروس : 9
عدد ساعات الدورة : 02:21:50
شهادة معتمدة : نعم
التسجيل في الدورة للحصول على شهادة
للحصول على شهادة
1-
التسجيل
2- مشاهدة الكورس كاملا
3- متابعة نسبة اكتمال الكورس تدريجيا
4- بعد الانتهاء تظهر الشهادة في الملف الشخصي الخاص بك
تعلم تحليل البيانات باستخدام Python من البداية، بما في ذلك استيراد البيانات، تنظيفها، معالجتها، وإنشاء الرسوم البيانية باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn.
قائمة الدروس
1 - 01 المتطلبات الرئيسية وتنثبيت محرر Jupyter Notebook
2 - 02 استيراد البيانات وقراءتها Import and Read Data - تحليل البيانات بالبايثون Data Analysis #python
3 - تحليل البيانات بالبايثون Data Analysis by Python - dropna - filter
4 - تحليل البيانات بالبايثون Data Analysis by Python Upper - Lower - Title - Replace - Round -Add Column
5 - تحليل البيانات بالبايثون Data Analysis by Python loc - apply - np.where - to_csv - to_excel
6 - تحليل البيانات بالبايثون Data Analysis by Python value_counts - groupby - pivot_table
7 - تحليل البيانات بالبايثون Data Analysis - Visualization by Python - plot
8 - شرح مكتبة Matplotlib - تحليل البيانات باستخدام البايثون Data Analysis by Python
9 - شرح مكتبة Seaborn #python #dataanalysis
عن الدورة
Content (وحدات الكورس):
الوحدة الأولى: التحضير لبدء تحليل البيانات
المتطلبات الرئيسية وتنثبيت محرر Jupyter Notebook (9:05)
تثبيت البيئة المناسبة للعمل على تحليل البيانات باستخدام Python.
الوحدة الثانية: استيراد ومعالجة البيانات
استيراد البيانات وقراءتها (24:52)
تعلم كيفية استيراد البيانات من مصادر مختلفة وقراءتها باستخدام Python.
تنظيف البيانات: Dropna وFilter (16:35)
إزالة القيم الناقصة وتنظيف البيانات لتجهيزها للتحليل.
الوحدة الثالثة: تعديل البيانات ومعالجتها
تعديل النصوص والبيانات (13:49)
استخدام العمليات النصية مثل Upper، Lower، Title، واستبدال القيم باستخدام Replace.
إضافة الأعمدة وتعديل القيم (17:29)
العمل مع الأعمدة وإجراء التعديلات باستخدام Loc وApply وNumpy.
استخدام Value_counts وGroupby وPivot Table (11:55)
إجراء التحليلات الإحصائية وتجميع البيانات بطريقة احترافية.
الوحدة الرابعة: إنشاء الرسوم البيانية وتصور البيانات
إنشاء الرسوم باستخدام Plot (15:19)
تعلم إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Python.
شرح مكتبة Matplotlib (19:00)
إنشاء الرسوم البيانية المتقدمة وتحليل البيانات بصريًا.
شرح مكتبة Seaborn (13:46)
استخدام Seaborn لإنشاء رسوم بيانية احترافية.
دورات ذات صلة
41 درس
تحليل البيانات
علم البيانات باستخدام بايثون
40131
04-01-2025
16 درس
تحليل البيانات
تنظيم وتجميع واستخراج البيانات باستخدام SQL
14771
04-01-2025
15 درس
تحليل البيانات
تصوير البيانات - Data Visualisation
10618
04-01-2025
49 درس
تحليل البيانات
تحليل البيانات الضخمة باستخدام Hadoop
9765
04-01-2025
21 درس
برامج الأوفيس
كورس تحليل البيانات باستخدام Excel
68411
15-01-2025
28 درس
برامج الأوفيس
كورس تحليل البيانات للمبتدئين من الصفر
83158
15-01-2025
22 درس
تحليل البيانات
كورس تحليل البيانات الشامل
21658
15-01-2025
35 درس
تحليل البيانات
كورس تحليل البيانات باستخدام Python
22186
15-01-2025
×
بحث
×