دورة الإحصاء الاستدلالي بالعربي | Inferential Statistics in Arabic

عدد الدروس : 46 عدد ساعات الدورة : 12:51:52 شهادة معتمدة : نعم التسجيل في الدورة للحصول على شهادة

للحصول على شهادة

  • 1- التسجيل
  • 2- مشاهدة الكورس كاملا
  • 3- متابعة نسبة اكتمال الكورس تدريجيا
  • 4- بعد الانتهاء تظهر الشهادة في الملف الشخصي الخاص بك
تعلم الإحصاء الاستدلالي من البداية إلى الاحتراف باللغة العربية. يغطي الكورس مفهوم الإحصاء الاستدلالي، اختبارات الفرضيات، التوزيعات، تحليل الانحدار، وANOVA مع أمثلة تطبيقية.

قائمة الدروس

عن الدورة

Content (وحدات الكورس):

الوحدة الأولى: مقدمة إلى الإحصاء الاستدلالي

  1. الإحصاء الاستدلالي: الأساسيات (فيديو كامل)
    • مقدمة شاملة عن الإحصاء الاستدلالي.
  2. مقدمة للإحصاء الاستدلالي (4:28)
    • نظرة عامة على المفاهيم الأساسية.


الوحدة الثانية: فترات الثقة (Confidence Intervals)

  1. فترة الثقة للمتوسط مع الانحراف المعياري المعروف (7:47)
  2. فترة الثقة للمتوسط مع الانحراف المعياري غير المعروف (8:44)
  3. فترة الثقة للنسب (6:21)
  4. مستويات الثقة (6:43)
  5. اختيار حجم العينة (7:19)
  6. مثال شامل على فترات الثقة (5:34)


الوحدة الثالثة: اختبارات الفرضيات (Hypothesis Testing)

  1. ما معنى Hypotheses؟ (7:04)
  2. اختبار Significance للنسب السكانية (9:59)
  3. اختبار Significance للمتوسط السكاني (5:45)
  4. خطوات اختبار Significance (8:55)
  5. العلاقة بين Significance Test وفترات الثقة (5:42)
  6. مثال شامل على Significance Test (5:18)


الوحدة الرابعة: تحليل الانحدار (Regression Analysis)

  1. أخطاء النوع الأول والنوع الثاني (14:41)
  2. مقارنة النسب المستقلة (12:12)
  3. مقارنة المتوسطات المستقلة (10:50)
  4. مقارنة النسب المعتمدة (10:14)
  5. مقارنة المتوسطات المعتمدة (10:27)
  6. Categorical Association and Independence (8:16)


الوحدة الخامسة: اختبارات Chi-Square

  1. The Chi-Squared Test for Independence (6:58)
  2. Interpreting The Chi-Squared Test || Cramer's V (9:16)
  3. The Chi-Square Test for the goodness of fit (10:31)
  4. The Chi-Square Test - Side notes (6:23)
  5. Fisher's Exact Test (8:48)


الوحدة السادسة: تحليل الانحدار البسيط

  1. Simple Regression || The population Regression Model (7:38)
  2. Simple Regression || Predictive Power (7:58)
  3. Simple Regression || Pitfalls in Regression (11:13)
  4. Simple Regression || Testing The Model (7:57)
  5. Simple Regression || Checking Assumptions (11:05)
  6. Simple Regression || Confidence Interval and Prediction Interval (9:03)
  7. Simple Regression || Exponential Regression (8:16)


الوحدة السابعة: تحليل الانحدار المتعدد (Multiple Regression)

  1. Multiple Regression Model (12:23)
  2. Multiple Regression || R and R-Squared (8:47)
  3. Multiple Regression || Overall F-Test (8:11)
  4. Multiple Regression || Individual T-tests (15:32)
  5. Multiple Regression || Checking Assumptions (7:12)
  6. Multiple Regression || Categorical Predictors (10:38)
  7. Multiple Regression || Categorical Response Variable || Logistic Regression (9:39)
  8. Multiple Regression || Interpreting Results (12:40)


الوحدة الثامنة: تحليل التباين (ANOVA)

  1. Analysis of Variance || One-Way ANOVA (11:44)
  2. ANOVA || Assumptions and F-Test (8:07)
  3. Post-hoc T-tests after ANOVA (10:39)
  4. Factorial ANOVA (11:10)
  5. Factorial ANOVA || Assumptions and Tests (11:10)
  6. One-Way ANOVA and Multiple Regression (6:49)