الوحدة الأولى: مقدمة في الإحصاء الوصفي

1. Introduction to statistics for data analysis (37:05)
   • مقدمة عن الإحصاء لتحليل البيانات.
2. Introduction to Statistics Tegara English (30:44)
   • شرح مفاهيم الإحصاء لتجارة إنجليزي.

الوحدة الثانية: التوزيع التكراري

3. Qualitative Variable Frequency Distribution Table (19:46)
   • شرح توزيع التكرار للبيانات الوصفية.
4. Quantitative Variable Frequency Distribution Table (36:30)
   • التوزيع التكراري للبيانات الكمية.

الوحدة الثالثة: النزعة المركزية والتشتت

5. Mean - Measures of Central Tendency (22:11)
   • شرح المتوسط كمقياس للنزعة المركزية.
6. Median, Quartiles & Mode - Measures of Central Tendency (21:30)
   • تطبيقات الوسيط، الربعيات والمنوال.
7. Median & Mode - Grouped Data (21:19)
   • حساب الوسيط والمنوال من بيانات مجمعة.
8. Range, Interquartile, Variance & Standard Deviation (25:58)
   • قياس التشتت باستخدام المدى، التباين والانحراف المعياري.
9. حل Variance وStandard Deviation باستخدام الآلة الحاسبة (6:03)
   • تطبيق عملي باستخدام الآلة الحاسبة.
10. Coefficient of Variation, Z-score & Skewness (24:23)
    • قياس التشتت النسبي والتوزيع.

الوحدة الرابعة: الرسوم البيانية والمخططات

11. Box Whiskers Plot (Part 1) (35:56)
    • شرح مخطط الصندوق وطرفيه.
12. Box Whiskers Plot (Part 2) (35:52)
    • تطبيق عملي على البيانات.

الوحدة الخامسة: التوزيع الاحتمالي

13. Probability Distribution for Discrete Random Variables (31:19)
    • شرح توزيع الاحتمال للمتغيرات المتقطعة.
14. Binomial Probability Distribution (38:57)
    • توزيع ذو الحدين مع أمثلة تطبيقية.
15. Poisson Probability Distribution (19:28)
    • توزيع بواسون للبيانات النادرة.
16. Geometric Probability Distribution (17:36)
    • التوزيع الاحتمالي الهندسي.

الوحدة السادسة: التوزيع القياسي (Normal Distribution)

17. Normal Distribution (Part 1) (36:33)
    • أساسيات التوزيع الطبيعي.
18. Normal Distribution (Part 2) (25:36)
    • تطبيقات عملية على البيانات.

الوحدة السابعة: تحليل العلاقات

19. Pearson’s Linear Correlation (33:38)
    • تحليل العلاقة الخطية باستخدام بيرسون.
20. Regression Statistics (21:50)
    • شرح تحليل الانحدار.
21. Spearman’s Rank Correlation (20:51)
    • تحليل سبيرمان لترتيب المتغيرات.
22. طريقة حل Pearson Correlation وRegression باستخدام الآلة الحاسبة (4:49)
    • تطبيق عملي للحسابات.

الوحدة الثامنة: اختبار الفرضيات وفترات الثقة

23. Confidence Interval for the Population Mean (56:42)
    • شرح فترات الثقة للمتوسط السكاني.
24. Testing Hypotheses about a Population Mean (36:58)
    • اختبار الفرضيات للمتوسط.
25. Dependents Samples Testing (28:48)
    • اختبار العينات المعتمدة وفترات الثقة.
26. Testing for the Equality of Two Population Variances (14:58)
    • مقارنة التباين بين عينتين.
27. ANOVA Testing for Equality of More than Two Means (39:19)
    • تحليل التباين لفحص الفروق بين المجموعات.

الوحدة التاسعة: أمثلة ومراجعات عملية

28. Exam Questions on Inferential Statistics (1:02:26)
    • أمثلة عملية وأسئلة امتحانية.
29. Relationships between Mean, Median, Mode, and Skewness (12:52)
    • فهم العلاقات بين مقاييس النزعة المركزية والتوزيع.

الوحدة العاشرة: تمارين إضافية وأمثلة تطبيقية

30. Quartiles and Interquartile Range (20:07)
    • التوزيع الربعي والمدى الربعي.
31. Measures of Dispersion (Range, Mean Deviation, Standard Deviation) (16:38)
    • قياس التشتت وأهمية كل مقياس.
32. Qualitative and Cumulative Frequency with Graphing (20:51)
    • توزيع التكرار النوعي والرسوم البيانية.