اتعلم اكسل من الصفر للمبتدئين - محمد العسال
عدد الدروس : 50 عدد ساعات الدورة : 08:48:29 شهادة معتمدة : نعم التسجيل في الدورة للحصول على شهادةللحصول على شهادة
- 1- التسجيل
- 2- مشاهدة الكورس كاملا
- 3- متابعة نسبة اكتمال الكورس تدريجيا
- 4- بعد الانتهاء تظهر الشهادة في الملف الشخصي الخاص بك
كورس "اتعلم إكسل من الصفر للمبتدئين" مع محمد العسال هو كورس تدريبي شامل يأخذك في رحلة تعلم كاملة من الأساسيات حتى المهارات المتقدمة في برنامج إكسل. يتم تغطيته على مدار حلقات متتالية تبدأ من التعامل مع البيانات البسيطة، وصولًا إلى تقنيات متقدمة مثل الجداول المحورية و Pivot Tables، بالإضافة إلى تعلم استخدام المعادلات والاختصارات.
قائمة الدروس
عن الدورة
المقدمة (الحلقات 1-3):
التعرف على واجهة إكسل، كيفية إنشاء الجداول، استخدام المعادلات الأساسية مثل الجمع والطرح.
التعامل مع التواريخ وكيفية إجراء العمليات الحسابية عليها.
تعلم كيفية استخدام دالة SUMIFS لمعالجة البيانات.
العمليات الحسابية والتصفية (الحلقات 4-6):
إجراء العمليات الحسابية الأساسية في إكسل.
تعلم كيفية استخدام الفلاتر لتصفية البيانات بشكل فعال.
كيفية نسخ البيانات بدون تكرار باستخدام الأدوات المتاحة في إكسل.
الرسوم البيانية (الحلقات 7-9):
تعلم كيفية إنشاء الرسوم البيانية في إكسل لتمثيل البيانات بصريًا.
العمل مع معادلة VLOOKUP للبحث عن القيم.
استخدام دالة Subtotal لإعداد تقارير مختصرة.
المعادلات المتقدمة (الحلقات 10-15):
تعلم استخدام معادلة IF الشرطية لتنفيذ العمليات الحسابية بناءً على شروط محددة.
كيفية تنسيق الجداول باستخدام التنسيق الشرطي (Conditional Formatting).
استكشاف استخدام الجداول المحورية (Pivot Tables) وتحليل البيانات المتقدم.
التقنيات المتقدمة (الحلقات 16-20):
إنشاء قوائم منسدلة واستخدام الفلاتر المتقدمة لتوفير الوقت.
تعلم كيفية العمل مع تاريخ البيانات وحساب الفرق بين التواريخ.
استخدام أدوات مثل Combo Box و Check Box لتنظيم البيانات.
تحليل البيانات وإنشاء التقارير (الحلقات 21-30):
استخدام المعادلات المتقدمة مثل INDEX و MATCH لتحليل البيانات.
تعلم كيفية عمل تقرير محترف باستخدام الرسم البياني داخل الخلايا.
استخدام طرق متقدمة لجمع البيانات بناءً على الفترات الزمنية وتحليل البيانات المالية.
الاختصارات والتحسينات (الحلقات 31-40):
تعلم أهم الاختصارات التي تساعدك على العمل بسرعة وفعالية.
تعلم كيفية استخدام الرسوم البيانية المتقدمة مثل Area Chart لتحليل البيانات.
التعامل مع البيانات عبر استخدام معادلات جديدة مثل XLOOKUP و HLOOKUP.
الاحترافية في إكسل (الحلقات 41-50):
دمج ملفات متعددة في إكسل لتوفير الوقت.
تعلم كيفية حماية البيانات باستخدام الأدوات المتاحة.
استخدام معادلة Aggregate لحل مشاكل الجمع والتصفية المتقدمة.
المهارات الاحترافية والتحليل المتقدم (الحلقات 51-67):
تعلم استخدام تقنيات متقدمة مثل الجداول الديناميكية (Dynamic Tables) و Pivot Tables بشكل احترافي.
استخدام معادلات تحليلات البيانات مثل النماذج التنبؤية للبيانات.
تعلم كيفية استخراج البيانات بكفاءة باستخدام معادلات خاصة.
