وصف التدريببصفتك متدربًا جامعيًا ، ستعمل مع فريق عالمي متعدد الوظائف للبحث في بناء وتطبيق أحدث تقنيات التعلم الآلي وتقنيات التعلم العميق.
واجبات و مسؤوليات
تشمل مسؤولياتك الرئيسية في هذا الدور ما يلي:
.
انضم إلى الفريق في أداء جميع مراحل مشروع علم البيانات: فهم الأعمال وفهم البيانات وإعدادها
التحليل الاستكشافي نمذجة نموذج التقييم إيصال النتائج وقيمة الأعمال للنموذج لقيادة المنتج و
أخيرًا نشر منتج البيانات الخاص بك.
.
اعمل مع فرق التطوير ومجموعات الأعمال لضمان إمكانية تنفيذ النماذج كجزء من الحل المقدم القابل للتكرار
across many clients.
.
Keep up to date with the latest developments in the field by continuous learning and proactively champion promising new methods
relevant to the problems at hand.
Develop the ability to explain and present results to stakeholders.
2nd or 3rd year university student majoring in Data Science Computer Science or similar discipline.
Familiarity with at least one scripting language such as Python and experience with Python libraries (such as numpy pandas etc...)
.
Strong applied mathematical and statistical skills regardless of the tools.
.
Demonstrated familiarity with ML and DL algorithms diverse types of data and sources,
different types of learning models diverse
learning settings.
Familiarity with visualization tools (Power BI Tableau Qlikview etc.).
.
إظهار القدرة على اقتراح حلول جديدة لمشاكل إجراء التجارب لإظهار جدوى حلولها و
العمل على تحسين الحلول في سياق العالم الحقيقي.
.
مهارات اتصال تحليلية كتابية وشفوية قوية.
• الإلمام بمكتبات ML (مثل Sklearn MADlib وما إلى ذلك) ومع أطر عمل ML (مثل TensorFlow Keras وما إلى ذلك ...) • الإلمام باستخدام لغات الاستعلام مثل SQL • القدرة على التواصل بشكل جيد مع أعضاء الفريق رفيع المستوى
• الشركة: DELL
• نوع التوظيف: تدريب داخلي 
