كورس تحليل البيانات الشامل
عدد الدروس : 22 عدد ساعات الدورة : 04:11:58 شهادة معتمدة : نعم التسجيل في الدورة للحصول على شهادةللحصول على شهادة
- 1- التسجيل
- 2- مشاهدة الكورس كاملا
- 3- متابعة نسبة اكتمال الكورس تدريجيا
- 4- بعد الانتهاء تظهر الشهادة في الملف الشخصي الخاص بك
كورس متكامل يغطي جميع أساسيات تحليل البيانات، بدءًا من تعريف المفاهيم الأساسية وصولاً إلى بناء نماذج تنبؤية باستخدام أدوات مثل Excel، Power BI، وSPSS.
قائمة الدروس
2 - كورس تحليل البيانات الشامل- الدرس الثاني- خطوات تحليل البيانات- تعلم خطوات محترفي تحليل البيانات
10 - كورس تحليل البيانات الشامل- الدرس العاشر- تحليل القيم المتطرفة وحساب القيم المتطرفة في البيانات
عن الدورة
Content (وحدات الكورس):
الوحدة الأولى: مقدمة في تحليل البيانات
- تعريف تحليل البيانات وأنواعها (الدرس 1)
- فهم أنواع التحليل وأهميته في اتخاذ القرارات.
- خطوات تحليل البيانات (الدرس 2)
- التعرف على منهجية احترافية لتحليل البيانات.
- وضع خطة عملية لتحليل البيانات (الدرس 3)
- تمرين عملي لإعداد خطة تحليل بيانات ناجحة.
الوحدة الثانية: تجهيز وتنظيف البيانات
- تنظيف البيانات (الدرس 4)
- التعرف على طرق تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل.
- الإحصاء ومقاييس النزعة المركزية (الدرس 5)
- تعلم الإحصائيات الأساسية لتوصيف البيانات.
الوحدة الثالثة: أدوات تحليل البيانات
- حساب مقاييس النزعة المركزية باستخدام Excel وPower BI وSPSS (الدرس 6)
- تطبيقات عملية لمقاييس النزعة المركزية.
- تحليل التوزيعات والتكرارات باستخدام Excel (الدرس 7)
- إنشاء الجداول التكرارية وتحليل البيانات.
- التوزيعات باستخدام Power BI وSPSS (الدرس 8)
- تطبيق التوزيعات باستخدام أدوات متقدمة.
الوحدة الرابعة: الإحصائيات المتقدمة
- مقاييس التشتت: المدى والمدى الربيعي (الدرس 9)
- تعلم تقنيات متقدمة لتحليل التشتت.
- تحليل القيم المتطرفة (الدرس 10)
- الكشف عن القيم المتطرفة وحذفها.
- مشروع عملي: إزالة القيم المتطرفة باستخدام Power BI (الدرس 11)
- تطبيق عملي لتحسين جودة البيانات.
الوحدة الخامسة: التحليل الإحصائي المتقدم
- حساب الإنحراف المعياري (الدرس 12)
- تطبيقات الإحصاء الوصفي باستخدام Excel وPower BI.
- مشروع عملي باستخدام Power BI (الدرس 13)
- تنفيذ مشروع شامل لتحليل البيانات.
- الإحصاء الاستدلالي (الدرس 14)
- شرح شامل لأهميته واستخداماته في التحليل.
الوحدة السادسة: نمذجة وتحليل البيانات المتقدم
- شرح الإرتباط الخطي (الدرس 15)
- تطبيق عملي لفهم العلاقات بين المتغيرات.
- شرح الإنحدار الخطي (الدرس 16-17)
- بناء وتحليل النماذج الانحدارية.
- بناء نموذج تنبؤي باستخدام الإنحدار الخطي (الدرس 18)
- إنشاء نماذج للتنبؤ بالبيانات المستقبلية.
الوحدة السابعة: الفرضيات والتوزيع الطبيعي
- اختبار الفرضيات في البحث العلمي (الدرس 19)
- خطوات إعداد واختبار الفرضيات.
- التوزع الطبيعي وأهميته (الدرس 20)
- فهم التوزيع الطبيعي وكيفية تطبيقه.
الوحدة الثامنة: أدوات واختبارات متقدمة
- اختبار ANOVA (الدرس 21)
- شرح مفصل لإجراء اختبار ANOVA لتحليل البيانات.
