للحصول على شهادة
مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، أصبح تعلم الآلة أحد أهم المهارات المطلوبة في سوق العمل. هذه الدورة تقدم لك خريطة طريق واضحة لتعلم الذكاء الاصطناعي من البداية حتى الاحتراف، مع استعراض أهم الأدوات والتقنيات التي تحتاجها.
✅ أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
✅ البرمجة بلغة بايثون لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي
✅ الشبكات العصبية والتعلم العميق
✅ مكتبات الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow و PyTorch
✅ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات
✅ كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتقنيات الحديثة
🔹 مدخل إلى الذكاء الاصطناعي: تعريفه، أنواعه، وتطبيقاته
🔹 أفضل مصادر تعلم الذكاء الاصطناعي: تقييم لأهم الدورات والكورسات
🔹 خوارزميات تعلم الآلة الأساسية: من التصنيف إلى التنبؤ
🔹 التعلم العميق والشبكات العصبية: كيف تعمل وما هي استخداماتها
🔹 هندسة التلقين (Prompt Engineering): كيفية تحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي
🔹 تطبيقات متقدمة: تشغيل نماذج ضخمة بدون GPU، بناء أنظمة ذكاء اصطناعي محلية
🔹 الذكاء الاصطناعي وسوق العمل: كيف تحمي وظيفتك وتطور مهاراتك
📌 لمن هذه الدورة؟