للحصول على شهادة
دورة "Machine Learning, Deep Learning, AI & IoT" هي الدورة المثالية لمن يريد دخول عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (Machine Learning). إذا كنت مبتدئًا أو محترفًا، ستتعلم في هذه الدورة كيفية التعامل مع الخوارزميات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقها في مجالات متعددة مثل معالجة البيانات، التحكم في الأنظمة، التعرف على الأنماط، وإنترنت الأشياء.
الدورة مصممة لتشمل جميع الجوانب المهمة في تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) والذكاء الاصطناعي (AI)، بالإضافة إلى تطبيق هذه التقنيات في IoT (إنترنت الأشياء). الدورة تشمل أيضًا الشروحات باللغة العربية لتسهيل الفهم وزيادة التفاعل مع المتعلمين في المنطقة العربية.
دورة "Machine Learning, Deep Learning, AI & IOT" هي دورة تعليمية تشرح لك أساسيات تعلم الآلة، الذكاء الاصطناعي، والتعلم العميق بطريقة سهلة وبسيطة، مع التركيز على تطبيقات هذه التقنيات في أنظمة إنترنت الأشياء. الدورة تتيح لك الفرصة لتعلم المهارات الأساسية لاستخدام Python وتطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي.
تعلم المفاهيم الأساسية
ستتعلم في هذه الدورة كيفية العمل مع الخوارزميات المختلفة مثل خوارزميات الانحدار الخطي (Linear Regression)، الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks)، والتعلم المعزز (Reinforcement Learning). هذه المفاهيم هي الأساس لفهم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
التطبيقات العملية
يتم تقديم الدورة من خلال أمثلة عملية، حيث يتم تطبيق الخوارزميات والنظريات في مجالات متنوعة مثل التعرف على الصور، معالجة البيانات الكبيرة، وإنترنت الأشياء. هذا سيساعدك على ربط المعرفة النظرية بالواقع العملي.
تعلم Python وتقنيات متقدمة
تعلم كيف تستخدم Python لبناء نماذج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. الدورة تشمل تعلم استخدام المكتبات الشهيرة مثل NumPy، TensorFlow، Keras وScikit-Learn.
التركيز على تطبيقات IoT
تتيح لك الدورة تعلم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة إنترنت الأشياء (IoT) وكيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي في الأجهزة الذكية. ستتعلم كيفية معالجة البيانات القادمة من أجهزة الاستشعار وكيفية تحسين الأنظمة الذكية.
الدعم الكامل للمبتدئين
الدورة مصممة لتكون ملائمة للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في تعلم الآلة. يتم توجيهك خطوة بخطوة من خلال المواضيع المعقدة مع التركيز على تبسيط المفاهيم المعقدة.
إتقان أساسيات الذكاء الاصطناعي
ستمكنك هذه الدورة من فهم الأساسيات حول الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، والتعلم العميق، بحيث تستطيع العمل على تطوير حلول ذكية لأي مشكلة.
تحقيق الكفاءة في Python
بعد إتمام الدورة، ستكون قادرًا على استخدام Python في تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل احترافي. Python هي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا في مجال تعلم الآلة، وستتمكن من كتابة الأكواد وتحليل البيانات بكل سهولة.
الاستعداد لسوق العمل
توفر الدورة لك المهارات التي تحتاجها لدخول سوق العمل في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. ستتمكن من استخدام المهارات التي تعلمتها في تطوير التطبيقات العملية.
دمج الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء
تعلم كيفية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أنظمة إنترنت الأشياء وتطبيق هذه التقنيات على أجهزة ذكية من خلال أمثلة عملية. تعتبر هذه المهارة من المهارات المطلوبة في العديد من الصناعات التقنية.
التسجيل في الدورة
يمكنك التسجيل في الدورة عبر الموقع المخصص الذي يوفر لك فيديوهات تعليمية مرئية وموارد تفاعلية. بمجرد التسجيل، تبدأ في متابعة الحلقات التعليمية.
متابعة الدروس التفاعلية
خلال الدورة، ستشاهد مقاطع الفيديو التعليمية التي تشرح المفاهيم من الأساسيات إلى المتقدمين، مع أمثلة حية وتمارين تفاعلية لتعزيز الفهم.
إجراء التمارين والتطبيقات العملية
بعد كل درس، يتم توفير تمارين تطبيقية لتنفيذ ما تعلمته، يمكنك استخدام Python لتطبيق الخوارزميات وبناء النماذج الذكية.
اختبارات وتقييم الأداء
سيتم تقييم تقدمك من خلال اختبارات عملية يتم إجراؤها بعد كل جزء من الدورة لضمان أنك فهمت المفاهيم وكيفية تطبيقها.
الاستفادة من المواد الإضافية
يحصل الطلاب على مواد إضافية مثل أوراق العمل والأمثلة التوضيحية التي تساعد في إتمام مشاريع تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.