شرح مسار تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي بالعربي

عدد الدروس : 94 عدد ساعات الدورة : 22:37:55 شهادة معتمدة : نعم التسجيل في الدورة للحصول على شهادة

للحصول على شهادة

  • 1- التسجيل
  • 2- مشاهدة الكورس كاملا
  • 3- متابعة نسبة اكتمال الكورس تدريجيا
  • 4- بعد الانتهاء تظهر الشهادة في الملف الشخصي الخاص بك
اكتشف مسار تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي من خلال دورة Complete Machine Learning Track بالعربي. تعلم أساسيات Python، تطبيقات تعلم الآلة، التحليل البياني باستخدام مكتبات مثل Pandas وMatplotlib، وأكثر. ابدأ الآن وتعلم بشكل عملي!

قائمة الدروس

1 - 001- Day 1 - Track Content اليوم الأول - محتوى المسار [Complete Machine Learning Track in Arabic]
2 - 002- Day 1 - Installing Anaconda - تجهيز بيئة العمل [Complete Machine Learning Track in Arabic]
3 - 003- Day 1 - Facebook Group - جروب الفيس الخاص بالمسار[Complete Machine Learning Track in Arabic]
4 - 004- Day 2 - What's Machine Learning - ايه تعلم الآلة؟ [Complete Machine Learning Track in Arabic]
5 - 005- Day 2 - Why we use Machine Learning - ليه بنستخدم [Complete Machine Learning Track in Arabic]
6 - 006- Day 2 - Machine Learning Applications - تطبيقات [Complete Machine Learning Track in Arabic]
7 - 007- Day 2 - Movie Recommendation for ML- ترشيح فيلم [Complete Machine Learning Track in Arabic]
8 - 008- Day 3 - Movie Summery(Data) - تلخيص لأهم المعلومات [Complete Machine Learning Track in Arabic]
9 - 009- Day 3 - AI, ML, DL and DS - الفرق بين أهم مصطلحات [Complete Machine Learning Track in Arabic]
10 - 010- Day 3 - Why ML and DL Popular? - ليه أصبحوا تريند؟ [Complete Machine Learning Track in Arabic]
11 - 011- Day 4 - Day Plan and Start Coding - خطة اليوم 4 [Complete Machine Learning Track in Arabic]
12 - 01 - Section 1- Python Setup تثبيت بايثون أو بدائل أونلاين [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
13 - 03 - Section 1 - Course Code Files + Exercise ملفات الدورة [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
14 - 04 - Section 2- Intro to Data Types مقدمة فى أنواع البيانات[Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
15 - 05 - Section 2 - Python Numbers - الأرقام فى لغة بايثون [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
16 - 06 - Section 2 - Variable Assignment المتغيرات فى بايثون [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
17 - 017- Day 5 - Day Plan & String Data Type - خطة اليوم 5 [Complete Machine Learning Track in Arabic]
18 - 07 - Section 2 - Intro to Strings - التعامل مع النصوص [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
19 - 08 - Section 2 - Indexing & Slicing with Strings - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
20 - 020- Day 6 - Plan ,Strings+ & Formatting - خطة اليوم 6 [Complete Machine Learning Track in Arabic]
21 - 09 - Section 2- String Properties and Methods -خصائص ودوال [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
22 - 10 - Section 2- Print Format with Strings التنسيق للطباعة [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
23 - 023- Day 7 - Plan ,Lists and Dictionaries- خطة اليوم 7 [Complete Machine Learning Track in Arabic]
24 - 11 - Section 2 - Lists in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
25 - 12 - Section 2 - Dictionaries in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
26 - 026- Day 8 - Plan ,Tuples, Sets & Booleans- خطة اليوم 8 [Complete Machine Learning Track in Arabic]
27 - 13 - Section 2 - Tuples in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
28 - 14 - Section 2 - Sets in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
29 - 15 - Section 2 - Booleans in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
30 - 030- Day 9 - Plan ,IO in Python and Test - خطة اليوم 9 [Complete Machine Learning Track in Arabic]
31 - 16 - Section 2 - I/O in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
32 - 17 - Section 2 - Test on Section 2 - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
33 - 033- Day 10 - Comparison , if else, for - خطة اليوم 10 [Complete Machine Learning Track in Arabic]
34 - 18 - Section 3 - Simple & Chained Comparison Operators - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
35 - 19 - Section 3 - if, else if (elif), else statement - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
36 - 20 - Section 3 - For Loops in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
37 - 037- Day 11 - while & Operators & list comprehensions - خطة اليوم 10 [Complete ML Track in Arabic]
38 - 21 - Section 3 - While Loops in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
39 - 22 - Section 3 - Useful Operators & Methods in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
40 - 23 - Section 3 - List Comprehensions in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
41 - 041- Day 12 - Section 4 & Deep dive into Functions - خطة اليوم 12 [Complete ML Track in Arabic]
42 - 24 - Section 4 - Intro to Functions in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
43 - 25 - Section 4 - Adding Logic to Functions in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
44 - 26 - Section 4 - Tuple Unpacking with Python functions - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
45 - 045- Day 13 - Section 4 end *args **kwargs lambda fun - خطة اليوم 13 [Complete ML Track in Arabic]
46 - 27 - Section 4 - Interaction between Functions Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
47 - 28 - Section 4 - *args and **kwargs in Python Functions - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
48 - 29 - Section 4 - Lambda Expressions, Map, and Filter - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
49 - 30 - Section 4 - Exercises on Functions and Lambda - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
50 - 050- Day 14 - Section 5 OOP, Class & Object in Python - خطة اليوم 13 [Complete ML Track in Arabic]
51 - 001- Day 1 - Track Content اليوم الأول - محتوى المسار [Complete Machine Learning Track in Arabic]
52 - 002- Day 1 - Installing Anaconda - تجهيز بيئة العمل [Complete Machine Learning Track in Arabic]
53 - 003- Day 1 - Facebook Group - جروب الفيس الخاص بالمسار[Complete Machine Learning Track in Arabic]
54 - 004- Day 2 - What's Machine Learning - ايه تعلم الآلة؟ [Complete Machine Learning Track in Arabic]
55 - 005- Day 2 - Why we use Machine Learning - ليه بنستخدم [Complete Machine Learning Track in Arabic]
56 - 006- Day 2 - Machine Learning Applications - تطبيقات [Complete Machine Learning Track in Arabic]
57 - 007- Day 2 - Movie Recommendation for ML- ترشيح فيلم [Complete Machine Learning Track in Arabic]
58 - 008- Day 3 - Movie Summery(Data) - تلخيص لأهم المعلومات [Complete Machine Learning Track in Arabic]
59 - 009- Day 3 - AI, ML, DL and DS - الفرق بين أهم مصطلحات [Complete Machine Learning Track in Arabic]
60 - 010- Day 3 - Why ML and DL Popular? - ليه أصبحوا تريند؟ [Complete Machine Learning Track in Arabic]
61 - 011- Day 4 - Day Plan and Start Coding - خطة اليوم 4 [Complete Machine Learning Track in Arabic]
62 - 01 - Section 1- Python Setup تثبيت بايثون أو بدائل أونلاين [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
63 - 03 - Section 1 - Course Code Files + Exercise ملفات الدورة [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
64 - 04 - Section 2- Intro to Data Types مقدمة فى أنواع البيانات[Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
65 - 05 - Section 2 - Python Numbers - الأرقام فى لغة بايثون [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
66 - 06 - Section 2 - Variable Assignment المتغيرات فى بايثون [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
67 - 017- Day 5 - Day Plan & String Data Type - خطة اليوم 5 [Complete Machine Learning Track in Arabic]
68 - 07 - Section 2 - Intro to Strings - التعامل مع النصوص [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
69 - 08 - Section 2 - Indexing & Slicing with Strings - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
70 - 020- Day 6 - Plan ,Strings+ & Formatting - خطة اليوم 6 [Complete Machine Learning Track in Arabic]
71 - 09 - Section 2- String Properties and Methods -خصائص ودوال [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
72 - 10 - Section 2- Print Format with Strings التنسيق للطباعة [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
73 - 023- Day 7 - Plan ,Lists and Dictionaries- خطة اليوم 7 [Complete Machine Learning Track in Arabic]
74 - 11 - Section 2 - Lists in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
75 - 12 - Section 2 - Dictionaries in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
76 - 026- Day 8 - Plan ,Tuples, Sets & Booleans- خطة اليوم 8 [Complete Machine Learning Track in Arabic]
77 - 13 - Section 2 - Tuples in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
78 - 14 - Section 2 - Sets in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
79 - 15 - Section 2 - Booleans in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
80 - 030- Day 9 - Plan ,IO in Python and Test - خطة اليوم 9 [Complete Machine Learning Track in Arabic]
81 - 16 - Section 2 - I/O in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
82 - 17 - Section 2 - Test on Section 2 - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
83 - 033- Day 10 - Comparison , if else, for - خطة اليوم 10 [Complete Machine Learning Track in Arabic]
84 - 18 - Section 3 - Simple & Chained Comparison Operators - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
85 - 19 - Section 3 - if, else if (elif), else statement - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
86 - 20 - Section 3 - For Loops in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
87 - 037- Day 11 - while & Operators & list comprehensions - خطة اليوم 10 [Complete ML Track in Arabic]
88 - 21 - Section 3 - While Loops in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
89 - 22 - Section 3 - Useful Operators & Methods in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
90 - 23 - Section 3 - List Comprehensions in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
91 - 041- Day 12 - Section 4 & Deep dive into Functions - خطة اليوم 12 [Complete ML Track in Arabic]
92 - 24 - Section 4 - Intro to Functions in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
93 - 25 - Section 4 - Adding Logic to Functions in Python - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
94 - 26 - Section 4 - Tuple Unpacking with Python functions - [Python بالعربى ] #python_بالعربى #python
عن الدورة

مقدمة عن Complete Machine Learning Track بالعربي

Complete Machine Learning Track بالعربي هو مسار تدريبي شامل لتعلم مفاهيم تعلم الآلة (Machine Learning) والذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام لغة البرمجة بايثون. تقدم هذه الدورة للمشاركين فرصة تعلم مجموعة من المهارات الأساسية والمتقدمة التي تسمح لهم بفهم وتطبيق خوارزميات تعلم الآلة في مشاريع حقيقية.

تم تصميم المسار بطريقة تعلم ذاتي مع تفاعل مستمر من خلال مشاريع تطبيقية، مما يجعله مثاليًا للمبتدئين والمحترفين على حد سواء. يتناول المسار مجموعة متنوعة من المواضيع بدءًا من البرمجة بلغة بايثون، مرورًا بتعلم أنواع تعلم الآلة المختلفة مثل التعلم تحت الإشراف (Supervised Learning)، و التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning)، وصولًا إلى التعلم العميق (Deep Learning) و التعلم المعزز (Reinforcement Learning).

محتوى المسار:

اليوم الأول: مقدمة وتثبيت الأدوات

  1. محتوى المسار: يتناول اليوم الأول تقديم نظرة عامة عن الدورة وما سيقوم المشاركون بتعلمه، بالإضافة إلى تثبيت الأدوات اللازمة مثل أنكوندا (Anaconda) و بايثون (Python).

  2. التعرف على مجموعات الفيسبوك الخاصة بالدورة: سيتم تعريفك بجروب الفيسبوك الخاص بالدورة حيث يمكنك التواصل مع الآخرين وطرح الأسئلة.

اليوم الثاني: أساسيات تعلم الآلة

  1. مفهوم تعلم الآلة: سيتم شرح ما هو تعلم الآلة ولماذا يعد مجالًا مهمًا في الذكاء الاصطناعي.

  2. التطبيقات العملية لتعلم الآلة: سيشمل هذا القسم تطبيقات تعلم الآلة في الحياة اليومية مثل أنظمة التوصية و التصنيف.

  3. مشروع ترشيح الأفلام: سيكون لديك فرصة لتطبيق ما تعلمته في بناء نظام توصية الأفلام.

اليوم الثالث: الفهم العميق للمصطلحات المهمة في AI وML

  1. الفرق بين AI وML وDL وDS: ستتعلم الفروقات بين الذكاء الاصطناعي (AI) و تعلم الآلة (ML) و التعلم العميق (DL) و علم البيانات (DS).

  2. لماذا أصبح ML وDL تريند؟: سيتم مناقشة الأسباب التي جعلت تعلم الآلة والتعلم العميق يحظيان بشعبية كبيرة في السنوات الأخيرة.

اليوم الرابع: البدء في البرمجة باستخدام بايثون

  1. تثبيت Python: تعلم كيفية تثبيت بايثون أو استخدام البدائل عبر الإنترنت.

  2. أنواع البيانات في بايثون: ستتعلم أساسيات أنواع البيانات في بايثون مثل الأرقام و النصوص و المتغيرات.

اليوم الخامس: تطوير مهارات البرمجة

  1. التعامل مع النصوص في بايثون: تعلم كيفية استخدام الأنواع المختلفة من النصوص في بايثون، مثل الترقيم و التنسيق.

  2. القوائم والقواميس: تعلم كيفية استخدام القوائم و القواميس في بايثون لحفظ وتنظيم البيانات.

اليوم السادس: العمل مع البيانات في بايثون

  1. العمليات الرياضية في بايثون: تعلم كيفية إجراء العمليات الرياضية باستخدام بايثون.

  2. العمل مع البيانات باستخدام مكتبات مثل NumPy و Pandas: سيتم تناول كيفية إدارة وتحليل البيانات باستخدام مكتبات بايثون المتقدمة.

اليوم السابع: الاستكشاف البياني للبيانات

  1. التصور البياني للبيانات: تعلم كيفية إنشاء الرسوم البيانية باستخدام مكتبات مثل Matplotlib و Seaborn لعرض البيانات وتحليلها بشكل مرئي.

اليوم الثامن: تعلم الآلة باستخدام مكتبات متقدمة

  1. تعلم الآلة باستخدام Scikit-learn: تعلم كيفية تطبيق خوارزميات تعلم الآلة الأساسية مثل الانحدار الخطي و التصنيف باستخدام مكتبة Scikit-learn.

اليوم التاسع: بناء نموذج تعلم الآلة

  1. اختيار النموذج الأمثل: تعلم كيفية اختيار النموذج الأكثر ملاءمة لمشكلة البيانات المتاحة.

  2. تحليل الأداء: تعلم كيفية تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة مثل الدقة و الخطأ التربيعي المتوسط (RMSE).

المميزات:

  1. تغطية شاملة: يغطي المسار جميع جوانب تعلم الآلة، من الأساسيات إلى المواضيع المتقدمة، مما يجعله مناسبًا للمبتدئين والمتقدمين.

  2. مشاريع تطبيقية: يتم تضمين مشاريع عملية تساعدك على تطبيق المفاهيم والنظريات التي تعلمتها في مشروعات حقيقية.

  3. تعلم باللغة العربية: الدورة مقدمة باللغة العربية، مما يسهل على المتدربين الذين يتحدثون العربية فهم المفاهيم والتفاعل مع المادة.

فوائد المسار:

  1. التعلم الذاتي والمرونة: الدورة تقدم لك فرصة التعلم بالوتيرة التي تناسبك، مع تقديم دروس قابلة للمراجعة في أي وقت.

  2. التحضير للوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي: المسار يعدك للانطلاق في مجال الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة، وهو من أكثر المجالات طلبًا في سوق العمل.

  3. تعلم المهارات الأساسية والمتقدمة: بدءًا من البرمجة بلغة بايثون وحتى تعلم تقنيات متقدمة في التعلم العميق و التعلم المعزز.

طريقة الاستخدام:

  1. التسجيل في الدورة: قم بالتسجيل في المسار عبر الموقع الإلكتروني الخاص بالدورة.

  2. مراجعة المحتوى اليومي: ابدأ في متابعة المحتوى المقدم يوميًا وابدأ بتطبيق ما تعلمته من خلال المشاريع العملية.

  3. الاختبارات والتقييم: أكمل الاختبارات وقيّم تقدمك في الدورة لضمان الفهم الكامل للمفاهيم.

الخاتمة:

إذا كنت ترغب في تعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من البداية وحتى مستوى متقدم، فإن مسار Complete Machine Learning Track بالعربي هو الخيار المثالي لك. من خلال مشاريع عملية ودروس تفصيلية باللغة العربية، يمكنك اكتساب المهارات اللازمة للعمل في هذا المجال الواعد. قم بالالتحاق بالمسار الآن وابدأ رحلتك في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

دورات ذات صلة
كورس الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مع Python Arabic Community
21 درس
الذكاء الاصطناعي

كورس الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مع Python Arabic Community

29-01-2025
كورس تعلم الآلة مع cyber school
50 درس
تعلم الآلة

كورس تعلم الآلة مع cyber school

29-01-2025
تعلم الآلة بالعربي مع الجوهري
47 درس
تعلم الآلة

تعلم الآلة بالعربي مع الجوهري

29-01-2025
دورة تعلم العميق من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
75 درس
تعلم الآلة

دورة تعلم العميق من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

27-03-2025
تعلم بايثون و تعلم الآلة - دورة C3: بايثون والذكاء الاصطناعي
100 درس
تعلم الآلة

تعلم بايثون و تعلم الآلة - دورة C3: بايثون والذكاء الاصطناعي

27-03-2025
دورة الرياضيات لتعلم الآلة 2024 | تعلم أساسيات الجبر الخطي والمتجهات
20 درس
تعلم الآلة

دورة الرياضيات لتعلم الآلة 2024 | تعلم أساسيات الجبر الخطي والمتجهات

27-03-2025
تعلم الآلة من الصفر للاحتراف
6 درس
تعلم الآلة

تعلم الآلة من الصفر للاحتراف

27-03-2025
دورة تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي من الصفر
78 درس
تعلم الآلة

دورة تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي من الصفر

27-03-2025