دورة تعلم الآلة الكاملة – تعلم تعلم الآلة من الصفر حتى الاحتراف

عدد الدروس : 17 عدد ساعات الدورة : 90:57:29 شهادة معتمدة : نعم التسجيل في الدورة للحصول على شهادة

للحصول على شهادة

  • 1- التسجيل
  • 2- مشاهدة الكورس كاملا
  • 3- متابعة نسبة اكتمال الكورس تدريجيا
  • 4- بعد الانتهاء تظهر الشهادة في الملف الشخصي الخاص بك
اكتشف دورة تعلم الآلة الكاملة من freeCodeCamp.org وتعلم تطبيقات الخوارزميات والنماذج العميقة باستخدام Python و TensorFlow. تعلم كيفية بناء مشاريع تعلم الآلة و Deep Learning خطوة بخطوة.
عن الدورة

مقدمة عن دورة تعلم الآلة

إذا كنت مبتدئًا في مجال تعلم الآلة وترغب في اكتساب المهارات اللازمة لفهم الخوارزميات العميقة والتطبيقات العملية لهذا المجال، فإن دورة "تعلم الآلة للجميع" المقدمة من freeCodeCamp.org هي الخيار المثالي. تتناول هذه الدورة تعلم الآلة من البداية إلى الاحتراف باستخدام Python وأدوات مثل TensorFlow و Keras.

محتوى الدورة:

  1. مقدمة في تعلم الآلة:

    • مفهوم تعلم الآلة وكيفية تطبيقه في الحياة الواقعية.

    • الفرق بين التعلم الخاضع للإشراف و التعلم غير الخاضع للإشراف.

  2. الخوارزميات الأساسية:

    • تعلم كيفية تطبيق خوارزميات الانحدار الخطي و الانحدار اللوجستي.

    • التصنيف باستخدام الشبكات العصبية.

  3. أدوات تعلم الآلة:

    • TensorFlow 2.0: تعلم كيفية استخدام TensorFlow لبناء النماذج العصبية العميقة.

    • Keras: تعلم كيفية استخدام Keras لبناء نماذج تعلم الآلة العميقة بسهولة.

  4. تقنيات معالجة البيانات:

    • معالجة البيانات باستخدام Pandas و NumPy.

    • تنظيف البيانات، تحويل البيانات وتطبيق التقنيات القياسية على البيانات.

    • تحليل البيانات باستخدام الرسومات البيانية عبر Matplotlib و Seaborn.

  5. التعلم العميق والشبكات العصبية:

    • تعلم بناء الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow و Keras.

    • النماذج العميقة مثل RNNs و CNNs وتطبيقها في الرؤية الحاسوبية و التعرف على الأنماط.

  6. الرؤية الحاسوبية:

    • OpenCV: دورة كاملة في الرؤية الحاسوبية باستخدام Python و OpenCV.

    • بناء تطبيقات التعرف على الصور باستخدام التعلم العميق.

  7. التعلم المعزز (Reinforcement Learning):

    • AlphaZero: تعلم كيفية بناء نموذج AlphaZero باستخدام تعلم الآلة.

مميزات الدورة:

  • دورة شاملة: تتناول الدورة جميع جوانب تعلم الآلة من الأساسيات إلى التطبيقات المتقدمة.

  • مشاريع عملية: تعلم كيفية بناء نماذج تعلم الآلة باستخدام Python و TensorFlow.

  • التطبيقات العملية: تدرب على الرؤية الحاسوبية و التعلم المعزز عبر مشاريع حقيقية.

  • شرح مفصل: تقدم الدورة شرحًا مفصلاً لجميع المفاهيم من المبتدئ إلى المتقدم.

فوائد الدورة:

  • تعلم تقنيات حديثة: ستحصل على مهارات تعلم الآلة من خلال فهم الخوارزميات العميقة والتطبيقات العملية.

  • زيادة الإنتاجية: تعلم كيفية تطبيق تقنيات التعلم العميق في مشاريع حقيقية، مما يعزز من مهاراتك التقنية.

  • استعداد للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي: الدورة تؤهلك للعمل في مجالات الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة بفضل استخدامها للأدوات الحديثة.

طريقة الاستخدام:

  1. التسجيل في الدورة: قم بالتسجيل في الدورة عبر freeCodeCamp.org لبدء التعلم.

  2. ابدأ في التعلم: استمتع بمحتوى الدورة الذي يقدمه المحاضرون من خلال مقاطع الفيديو التعليمية.

  3. ممارسة التمارين العملية: بعد كل محاضرة، قم بتطبيق ما تعلمته من خلال مشاريع حقيقية.

  4. تطوير مهاراتك: استخدم الأدوات مثل TensorFlow و Keras لتطوير مشاريع تعلم الآلة الخاصة بك.

 دورة تعلم الآلة الكاملة من freeCodeCamp.org هي فرصة رائعة لتعلم تعلم الآلة و التعلم العميق من خلال مشاريع عملية وشروحات مفصلة. سواء كنت مبتدئًا أو محترفًا، هذه الدورة توفر لك كل ما تحتاجه لفهم وتطبيق تقنيات تعلم الآلة الحديثة، مما سيساعدك في بناء نماذج ذكية وتحقيق تقدم كبير في مجال الذكاء الاصطناعي